Dynamic systems · sensing · inference · control

Trajectory &
Intercept Lab

Ein interaktives Lernlabor über Flugbahn, Beobachtung, Prädiktion und Interception als gekoppeltes, rückgekoppeltes dynamisches System.

03
Module
30
Kapitel
01
Systemmodell
Abstrakte Darstellung von Flugbahn, Sensoren, Zielraum, Prädiktionskorridor und Interceptor-Reachability.
Physical state · observed state · predicted state

System lens

Nicht die Flugbahn allein ist das System.

Das Lab trennt konsequent zwischen physischer Realität, beobachtetem Zustand und prognostizierter Zukunft. Sensorik, Inferenz und Steuerung bilden einen zeitabhängigen Informationsgraphen.

S = (G, X, F, U, D, Θ, P)
G Graph / Topologie X Zustandsraum F Dynamik U Steuerung D Störung Θ Parameter P Beobachtung / Inferenz
01

Physical state

Der tatsächliche Zustand X(t).

02

Observed state

Sensoren erzeugen z(t) und daraus X̂(t).

03

Predicted state

Der Predictor erzeugt X̂(t+τ) und Reachable Sets.

Curriculum

Drei Stufen zunehmender Freiheitsgrade.

M01 M01 complete · K01–K10

Ballistic / quasi-ballistic

Von der nahezu determinierten Flugbahn über Messfehler und Extrapolation bis zur begrenzten Steuerbarkeit und Interceptor-Reachability.

M02 M02 complete · K01–K10

Cruise Missile

Kontinuierliche Steuerbarkeit, atmosphärische Flugphysik, Radarhorizont, Terrain, Track Loss / Reacquisition, alternative Routen, mehrere mögliche Endzustände, Identitätsambiguität, terminale Zustandsconstraints und ihre integrierte Systemkopplung.

M03 K01–K06 implemented

Hypersonic Cruise Missile

Hohe Geschwindigkeit, große Kurvenradien, dennoch starke Wirkung kleiner Richtungsänderungen sowie schrumpfende Informations- und Reaktionsfenster.

Core progression

Von Trajektorie zu Netzwerkkontrolle.

Trajectory Observation Estimation Prediction Target inference Control